
1.Hafta
. Veri Madenciliği Tarihçesi ve Kullanım Alanları
. Veritabanlarından Bilgi Keşfi Süreci ve Adımları
. Veri Madenciliği Temel Kavramları, Eğitsel Veri Madenciliği ve İş
Analitiği
. Veri Madenciliğine Uygun Problemler ve Konu Alanları
. Güncel Veri Madenciliği Yazılımları ve RapidMiner
2.Hafta
. Veri Madenciliği için Veri Dosyası Hazırlama Süreci
. Veriyi Anlama ve Düzenleme
. RapidMiner Ara Yüzünün Tanıtımı
. RapidMiner ile Veri Madenciliği Modelleri Oluşturma
3.Hafta
. RapidMiner’a Veri Yükleme
. RapidMiner’da Veri Normalleştirme İşlemleri
. RapidMiner’da Filtreleme ve Sıralama İşlemleri
. RapidMiner’da Basit İstatistikler ve Veri Görselleştirme
4. Hafta
. Kümeleme Analizi Temel Kavramları
. Sık Kullanılan Kümeleme Algoritmaları
. Kümeleme Analizi’nin Kullanıldığı Örnek Durumlar
. Veri Setine ve Amaca Uygun Kümeleme Algoritması Seçimi
. Performans Ölçümü
5. Hafta
. Kümeleme Analizi için Veri Setinin Hazırlanması
. RapidMiner ile Kümeleme Modeli Oluşturma
. Kümeleme Analizi İşlem Adımları
. Eğitsel Veriler Kullanılarak RapidMiner ile Kümeleme Analizi
Uygulamasının Gerçekleştirilmesi ve Sonuçların Yorumlanması
6. Hafta
. Sınıflama Analizi ve Tahmin Modeli Temel Kavramları
. Sık Kullanılan Sınıflama Algoritmaları
. Sınıflama Analizi’nin Kullanıldığı Örnek Durumlar
. Veri Setine ve Amaca Uygun Sınıflama Algoritması Seçimi
. Performans Ölçümü
7. Hafta
. Sınıflama Analizi için Veri Setinin Hazırlanması
. RapidMiner ile Tahmin Modeli Oluşturma
. Sınıflama Analizi İşlem Adımları
. Eğitsel Veriler Kullanılarak RapidMiner ile Sınıflama Analizi
Uygulamasının Gerçekleştirilmesi ve Sonuçların Yorumlanması
8. Hafta
. Birliktelik Kuralları ve Karar Ağaçları için Veri Setinin Hazırlanması
. RapidMiner ile Birliktelik Kuralları ve Karar Ağaçları Modeli Oluşturma
. Birliktelik Kuralları ve Karar Ağaçları İşlem Adımları
. RapidMiner ile Birliktelik Kuralları ve Karar Ağaçları Analizlerinin
Uygulamasının Gerçekleştirilmesi ve Sonuçların Yorumlanması
Uzaktan eğitim kurslarına katıldığınızda, internet üzerinden uzaktan eğitim sistemi ile eğitim materyallerine ulaşabileceğiniz adınıza tanımlanmış kullanıcı adı/şifre oluşturulur ve eposta hesabınıza gönderilir.
Uzaktan eğitim sistemine kullanıcı adı/şifre ile giriş yapıldığında katıldığınız kursa ait ders listesi ve her dersin altında; haftalık olarak uygulamanız tavsiye edilen izlence tablosu, eğitimin temelini oluşturan ders videoları, yazılı kaynaklar (pdf, doc, ppt), tartışma formu, sanal sınıf oturumları, alıştırma soruları yada sınavlar ve ödev içerikleri yer alır.
İzlence tablosunda, herbir hafta için izlenmesi istenen video başlıkları, yapılması istenen ödevler ve sanal sınıf oturumlarının tarih/saat bilgisi yer alır.
Uzaktan eğitim kursuna katılmak isteyenler, aşağıda belirtilen belgeleri elden veya e-posta ile belirtilen adrese ulaştırarak kayıt yaptırabilirler. Son kayıt zamanı eğitimin başlangıcından 1 gün öncesine kadardır.
Kayıt için grekli belgeler;
İndirim Koşulları;
- Banka:
- Banka Hesap Adı:
- Banka Hesap No:
- IBAN No:
*Dekontun açıklama kısmına "UZEM UYGULAMALI VERİ MADENCİLİĞİ EĞİTİMİ Kursu Bedeli, Kursiyerin Adı Soyadı ve T.C. Kimlik Numarası" yazmayı/yazdırmayı unutmayınız. Eksik açıklama ile yapacağınız ödemeler kayıt işlemlerinizin gecikmesine sebep olabilir.
1-Belgelrinizi aşağıdaki adrese elden teslim edebilirsiniz.
Trabzon Üniversitesi
Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi F Blok 3. Kat Fatih Kampüsü
Tel: (0462) 455 1261
2.Belgelerinizi aşağıdaki e-posta adresine gönderebilirsiniz.
Mail içeriğine Adınızı Soyadınızı ve Katıldığınız Kursu yazınız.
Belge gönderebileceğiniz e-posta adresi :uzem@trabzon.edu.tr
*Belgelerinizi gönderdikten sonra 2 gün içerisinde size dönüş yapılmaz ise lütfen belgelerinizin ulaşıp/ulaşmadığını teyit ediniz.
Eğitim Tarihi : _._.2019 - _._.2019
Eğitim Süresi : 8 Hafta
Eğitim Ücreti : 1200 TL
Eğitmen : Dr. Mehmet KOKOÇ